平安科技在多云与海量业务场景下面临的运维挑战
海量业务系统，多等级告警，大量重复告警，告警无法触达关联方，运维人员协调难度高。
故障跨系统，区域，团队，公司，平均定位耗时超长，影响业务连续性。
横跨公有云与私有数据中心，资源分散、监控割裂，缺乏统一视图与一致运维流程。
金融核心数据受强监管，要求本地化存储与可控流转，传统集中式运维平台难以满足合规要求。
基于大模型与混合云架构，为平安科技构建一体化智能运维体系
针对平安科技多云、高可用、强合规的金融运维诉求，光联部署了基于大模型的 AIOps 智能运维平台，将告警治理、根因分析、工单流转与自动处置融于一体。
平台采用"中心训练 + 边缘推理"的混合云架构，核心数据本地化存储，仅汇总脱敏指标至中心，在满足金融数据合规的同时实现统一智能管控。
方案覆盖从告警产生到故障自愈的完整闭环，让运维从被动救火转向主动预防。
建立全栈标准化监控体系，多类别性能指标，同时对接多厂商设备告警源，实现告警"统一接入、智能收敛、分级推送"。
根因分析自动关联多云指标与日志，平均故障定位耗时缩短 60%，MTTR 大幅下降。
核心数据本地化、仅脱敏指标上送，满足金融行业数据安全与监管合规要求。
沉淀标准化作业模板与执行方案，支持批量操作与自动执行。将故障处理、业务调度等核心流程固化为自动化流程，实现运维场景的端到端闭环。
中心智能决策 · 边缘本地采集，三层架构实现统一管控与数据合规
方案落地后为平安科技带来的核心价值
建立全栈标准化监控体系，多类别性能指标，同时对接多厂商设备告警源，实现告警"统一接入、智能收敛、分级推送"。
根因分析自动关联多云指标与日志，平均故障定位耗时缩短 60%，MTTR 大幅下降。
核心数据本地化、仅脱敏指标上送，满足金融行业数据安全与监管合规要求。
沉淀标准化作业模板与执行方案，支持批量操作与自动执行。将故障处理、业务调度等核心流程固化为自动化流程，实现运维场景的端到端闭环。
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