在云计算中，常用的数据管理模式包括分布式数据存储、数据备份与恢复、数据共享与协作、数据安全和隐私保护等。分布式数据存储是指将数据存储在多个节点上，实现数据的分散存储和高可用性。数据备份与恢复是指定期将数据备份到备份存储中，以防数据丢失或遭受损坏，并能够快速恢复数据。数据共享与协作是指多个用户或系统共享和协同处理数据，实现数据的有效利用和高效处理。数据安全和隐私保护是指采取各种技术手段保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和被恶意篡改。
分布式数据存储是云计算中常用的数据管理模式之一，通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的高可用性和高性能访问。分布式数据存储系统通常包括分布式文件系统（如HDFS）和分布式数据库（如Cassandra、HBase）等，能够提供可靠的数据存储和访问服务。在分布式数据存储系统中，数据会被切分成多个块并分布在不同的节点上，通过副本机制和故障转移技术确保数据的可靠性和可用性。
数据备份与恢复是确保数据安全的重要手段，在云计算中起着至关重要的作用。通过定期将数据备份到备份存储中，可以防止数据丢失或遭受损坏，同时能够在数据丢失或遭受损坏时快速恢复数据。数据备份与恢复系统通常包括全量备份和增量备份两种方式，全量备份用于备份所有数据，增量备份用于备份数据的变化部分，以节约存储空间和备份时间。
数据共享与协作是云计算中提倡的数据管理理念，通过多个用户或系统共享和协同处理数据，实现数据的有效利用和高效处理。数据共享与协作可以通过共享文件、通过数据集市、通过数据集成等方式实现，能够满足多样化的数据需求和应用场景。在数据共享与协作中，需要考虑数据一致性、权限控制、数据格式转换等问题，以确保数据的质量和安全。
数据安全和隐私保护是云计算中必不可少的数据管理要求，通过采取各种技术手段保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和被恶意篡改。数据安全和隐私保护包括数据加密、访问控制、数据掩码、身份认证等技术手段，能够有效防范数据安全威胁和隐私泄露风险。在数据安全和隐私保护中，需要综合考虑数据的敏感性、访问控制策略、身份认证机制等因素，以实现数据的安全管理和隐私保护。