零信任模型与传统网络安全模型之间的主要区别体现在对网络信任的理解和处理上。在传统的安全模式中，网络内部被视为安全区域，而外部网络被视为潜在的威胁。这种范式通常依赖于防火墙、入侵检测系统、以及其他边界安全措施来确保网络内的安全。换句话说，传统模型假定只要用户或设备在内网中，便可以被信任，无需进一步验证。这常常导致内部威胁与安全漏洞被忽视，从而使得攻击者利用内网的信任链进行恶意活动。
相对而言，零信任模型从根本上重新定义了信任的概念。在零信任环境中，任何连接到网络的设备和用户都不被自动信任。无论是内部用户，还是外部访问者，都须通过严格的身份验证、访问控制和设备合规性检查来确认其身份。这种理念强调“永不信任，总是验证”，即无论数据的来源或请求的性质，都必须经过身份验证与权限确认。这种方法有效减少了由于信任假设而导致的安全风险。
传统模型的安全机制主要基于 perimeter security，形成了一定的安全边界。用户和设备只要通过边界控制便可以安全访问内网资源。此种方法无法应对现代日益复杂的网络环境，例如云计算、物联网以及远程工作等情况。随着攻击手段的不断进化，安全防护措施逐步面临挑战。因为一旦攻击者成功突破了边界防护措施，他们便可以在网络内部自由活动，造成更大范围的损害。
在零信任模型中，安全边界的概念被取代，重要的是对每个访问请求进行严格审查和控制。即使是内部网络的用户也需要通过多因素身份验证来确保其访问的安全性。同时，零信任策略通常结合了最小权限原则，确保用户和设备只能访问其需要的最小资源。这种做法降低了潜在的攻击面，并限制了即便账户或设备被攻陷后可能造成的损失。
实施零信任模型可能需要高度的技术投资，包括现代身份验证技术、监控工具，以及数据分析能力。这意味着组织需要对现有的安全基础设施进行重构，以适应更为精细的访问控制与监测。然而，这种初期投资往往能在长远中为组织节省大量的安全成本，减少数据泄露与安全事件的发生。
另一个显著区别在于数据保护和流量监测方面。在传统模型中，安全主要关注于防止外部攻击，数据保护通常放在次要位置。信息数据在被信任的内部网络中游走时不进行充分的监控和控制，而这种做法在当今的信息泄露和网络攻击频繁的环境中显得尤为脆弱。相反，对于零信任模型而言，数据保护及流量监测是持续的过程。所有流经网络的数据均需被监控和记录，以标识异常行为并快速响应潜在的威胁。这种方法能够即时识别非正常行为，降低信息资产的风险。
总之，零信任模型与传统网络安全模型之间的主要区别在于信任管理的方式。零信任模型放弃了对内部网络的默认信任，通过持续的身份验证和细粒度的权限控制来建立更安全的网络环境。传统模型依赖防御边界来保护网络安全，基本假设内网是安全的，该思路在现代网络架构的复杂性面前显得不再适用。这种转变使得灵活、动态且适应性强的网络安全策略变得必要，以应对不断演变的安全威胁。通过对每一次访问的严格控制与验证，零信任模型为企业提供了一种全新的安全防护思路，从而更有效地保护信息和资产。