数据安全治理是一个复杂的过程，它旨在确保信息的保密性、完整性和可用性。以下是一些关键做法和涉及到的数据安全产品： 1. 制定数据安全策略和流程。组织需要建立一套全面的数据安全管理策略和流程。这包括识别敏感数据、制定访问控制政策、加密敏感信息以及制定数据泄露应急响应计划等。制定这些策略时，应当考虑到数据的存储、处理、传输和销毁等各个环节。
2. 实施访问控制。确保只有授权用户能够访问敏感数据，是数据安全治理中的重要一环。可以通过身份验证、权限管理和审计日志来实现。高权限用户应经过额外审批，以避免未授权的访问和操作。
3. 数据分类与标记。对 organizational 的数据进行分类，并根据其敏感程度实施不同的安全措施。这可能包括对个人身份信息（PII）、商业机密、财务数据等不同类型的数据进行标记和分析。
4. 数据加密。对敏感数据进行加密可以防止未授权信息的泄露。加密技术可以应用于存储和传输过程中的数据，确保即使数据被截获，也无法被理解。
5. 安全监控与审计。组织应实施实时监控系统，以便及时发现潜在的安全威胁。审计日志可以帮助追踪和调查数据泄露事件。
6. 定期培训与意识提高。员工是数据安全链中最薄弱的一环。组织应提供定期的安全培训，提高员工的安全意识，使其了解如何正确处理敏感数据。
7. 物理安全考虑。数据安全问题不仅仅存在于虚拟环境中，物理安全也很重要。保护数据存储设备和场所，防止未授权访问。
涉及到的数据安全产品主要包括： 1. 身份与访问管理（IAM）解决方案。 IAM系统用于管理用户身份、权限和身份验证，确保只有授权人员能够访问敏感数据。
2. 数据加密工具。这些工具可以在数据存储和传输过程中对敏感信息进行加密，提供一层额外的保护。
3. 安全信息和事件管理（SIEM）平台。 SIEM平台用于监控和审计数据安全问题，包括入侵检测、漏洞扫描和事件响应等。
4. 数据损失预防（DLP）解决方案。 DLP技术可以检测、防止和响应数据泄露，从而保护敏感信息。
5. 安全存储解决方案。适用于保护静态数据的存储解决方案，例如硬盘加密、文件加密和云存储安全。
6. 安全通信解决方案。用于保护数据在传输过程中的安全，例如虚拟专用网络（VPN）和VPN代理。
7. 安全审计和合规性管理工具。这些工具帮助组织评估和确保其数据安全措施符合监管要求。
综合运用上述做法和产品，组织可以提高其数据安全治理水平，保护关键信息和资产免受威胁。