SD-WAN架构模式可以分为传统SD-WAN架构模式和虚拟SD-WAN架构模式两种。在传统SD-WAN架构模式中，网络功能通常是通过专有硬件设备来实现的，这些设备通常被部署在各个分支机构。这种模式通常具有一定的局限性，例如难以跟踪网络流量和难以对网络进行灵活的配置调整。而虚拟SD-WAN架构模式是一种更为灵活的架构模式，它使用虚拟化技术来实现网络功能，能够更好地适应不断变化的业务需求。
另一种分类方式是基于部署位置的SD-WAN架构模式和基于网络功能的SD-WAN架构模式。在基于部署位置的SD-WAN架构模式中，SD-WAN设备可以部署在数据中心、云端或者边缘计算等不同的位置，根据具体的业务需求进行选择。而基于网络功能的SD-WAN架构模式则是根据需要选择不同的网络功能来实现SD-WAN，例如安全功能、加速功能等，可以根据具体的业务需求进行配置。
SD-WAN架构模式还可以根据网络控制方式进行分类，主要包括集中式SD-WAN架构模式和分布式SD-WAN架构模式。在集中式SD-WAN架构模式中，网络控制通常集中在一个中心控制器或者控制平台中，可以统一管理整个网络，简化网络配置和监控。而在分布式SD-WAN架构模式中，网络控制功能被分布到各个SD-WAN设备中，可以更好地适应分布式的网络环境和提高网络的灵活性和效率。
还有基于业务需求的分类方式，例如对于对网络连接质量要求较高的业务，可以选择多链路SD-WAN架构模式，通过同时利用多条网络链路来提高网络的可靠性和性能；而对于安全性要求较高的业务，则可以选择集成安全功能的SD-WAN架构模式，通过在SD-WAN设备中集成防火墙、加密等安全功能来保护网络和数据。
还有一种新兴的SD-WAN架构模式是AI驱动的SD-WAN架构模式，通过结合人工智能和机器学习技术来实现智能网络管理和优化，可以根据网络流量、业务需求等实时数据来动态调整网络配置，提高网络的性能和效率。这种SD-WAN架构模式能够更好地适应复杂多变的网络环境和业务需求，是未来网络发展的方向之一。