为了充分利用软件定义广域网（SD-WAN），组织应通过分析和自动化来增强其功能，从而提供有价值的见解并提升安全性。SD-WAN在企业所追求的各项目标中扮演着重要角色，包括支持分布式和多云应用程序，提供公共云的连接入口，以及开展站点之间的连接。 企业希望拥有一个SD-WAN平台，不仅能提供网络管理层发生情况的洞察，还能深入分析底层问题，以便识别影响用户核心数据源的潜在问题。因此，具备分析和跨越网络各个环节的可观察性平台变得越来越重要。SD-WAN的成功依赖于与云服务的交互，因此分析这些交互进行优化显得尤为关键。网络分析解决方案能够显著提高对云服务、资源、连接和应用性能的可见性及控制。 研究表明，企业将可观察性与自动化紧密结合。在一项全球调查中，超过75%的受访者表示，他们正在使用或计划使用可观察性数据来支持自动化。更成功的组织运用分析推进其网络自动化，使他们获得的回报远超仅自动化重复性任务的企业。结合分析与自动化，使SD-WAN环境能够轻松应对流量变化、问题、安全威胁和新工作负载，最大限度减少对员工的需求。 采用SD-WAN系统进行分析的另一个关键点在于提升安全性与减轻威胁的能力。组织希望增强安全与网络的整合，而可见性和分析能够提供关于网络上用户、设备及其访问的应用程序的深刻见解。这些见解基础上，可以设定哪些用户和设备被允许在网络上，并允许访问哪些应用，从而确保安全性。 此外，安全与网络控制相结合的另一个好处在于促进网络运营（NetOps）与安全运营（SecOps）之间的协同。研究发现，疫情期间导致的IT运营重大变化之一，是NetOps和SecOps之间的联系更加紧密。这一变化促使组织进行调整，选择通用工具，增加数据共享和流程改进。SD-WAN技术的开发和采用得到推进，归因于系统与人员的紧密耦合，它支持网络边缘的安全连接环境。详细的网络情报和洞察力在推动网络与安全的联动方面发挥着至关重要的作用。 所有主要的SD-WAN解决方案提供商在其产品中都支持一些分析和自动化功能。利用分析和自动化的挑战体现在不断发展的网络边缘，全面及时的网络智能对准确分析条件和组件至关重要。这也会引导出精确的自动化操作。此外，这种分析和自动化的提升需要依赖人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展，以提高准确性、精度，乃至员工的生产力和未来的预测分析能力。